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循環水冷機

FLTZ -80℃~90℃

強力な冷却能力、広範な温度制御範囲、および高精度温度制御(±0.05℃)を備え、半導体や航空宇宙分野などの応用向けに設計されています。

fltz シリーズ

-80°C

lowest

90°C

Highest

±0.05°C

温度制御精度

低温冷却アプリケーションにおいて、比類ない優位性を発揮します。


Model FLTZ-803W~810W
Temperature range  -80℃~+90℃
Temperature control accuracy ±0.05℃(Steady state outlet temperature)
Flow control 7~45L/min 6bar max
Cooling capacityat-70℃ 0.6kW~3kW
Heating capacity 2kW~3.5kW
Internal circulating fluid volume 4L~10L
Expansion tank volume 10L~20L
Heat-conduction medium Fluorinated liquid
Cooling water@20℃ 1.8m3/h~6m3/h
Dimension cm 550*700*1750~800*1200*1850

循環水冷式冷却システムは、完全に密閉された循環システムであり、低温環境下でも空気中の水分を吸収せず、高温環境下でも伝熱媒体が蒸発したり、油霧が発生したりしません.


ヒーターの熱風加熱は-40℃以下でも可能で、変頻ポンプにより循環液の圧力と流量を調整できます.




LNEYA低温冷水機組は15年の実績を有し、-60℃以下の冷却が当社の核心温度制御範囲です。必要に応じて-150℃まで拡張可能で、多様な応用ニーズに対応します.


信頼性と高効率の鍵

応用

FLTZ-80℃~90℃

循環水冷機は卓越した性能を備え、半導体製造の前工程冷却および後工程プロセスに広く応用されています。

イオン注入

イオン注入は、半導体製造プロセスにおいて材料の電気的性質を調整する重要な工程です。このプロセスでは、イオン注入の深度と分布精度を確保するため、温度を厳密に制御する必要があります。FLTZ-80℃~90℃循環水冷機は安定した温度環境を提供し、注入精度を向上させます。

ウェハ温度制御

露光とエッチングプロセスにおいて、ウェハは特定の温度制御範囲内に保持する必要があります。FLTZ-80℃~90℃循環水冷機は安定した低温または高温環境を提供し、温度変動がプロセス効果に影響を与えるのを防ぎます。

熱サイクルテスト

半導体デバイスは実際の使用中に温度変化を経験するため、熱サイクルテストでその信頼性を検証する必要があります。循環水冷機は-80℃~90℃の温度制御範囲を提供し、実際の動作環境における温度変化を模擬し、半導体デバイスの耐熱性能と安定性を検証します。

FLTZ -25℃~90℃
サーマルチラー

冷却容量 2kW~15kW
冷却水流量 1.2m3/h~10.2m3/h
温度制御精度 ±0.1℃

FLTZ -45℃~90℃
低温スリラー

冷却容量 1kW~8kW
冷却水流量 1.5m3/h~8m3/h
温度調整精度 ±0.1℃

FLTZ -80℃~+90℃
循環の水スリラー

冷却容量 0.6kW~3kW
冷却水の流れ 1.8m3/h~6m3/h
温度制御精度 ±0.1℃

FLTZ -100℃~+90℃
循環のスリラー

冷却容量 1.5kW~3kW
冷却水の流れ 50L/min~100L/min 2bar~7bar
温度調整の精密 ±0.1℃

当社の半導体チラー工場を信頼してください

一般的なチラーは、熱媒体としてシリコーンオイル、エチレングリコール水溶液、エタノール、DIなどを使用しますが、FLTZ -80℃~90℃循環水チラーはフッ素系液体を使用します。これは、フッ素系液体は蒸発速度が速く、不燃性で、冷却効果と安全性に優れているためであり、半導体プロセスの冷却によく使用されます。

FLTZ-80℃~90℃循環水冷式冷水機組の冷却温度は-80℃まで低下可能で、高温環境での使用に対応するため、水冷式凝縮器を採用しています。

一般的な冷水機はシリコンオイル、エチレングリコール水溶液、エタノール、脱イオン水などの熱伝導媒体を使用しますが、FLTZ-80℃~90℃循環水冷式冷水機はフッ素含有液体を採用しています。これは、フッ素含有液体が蒸発速度が速く、不燃性で、冷却効果が高く、安全性が高いという特徴を持つため、半導体製造工程の冷却において広く採用されています。

この機組は広範な温度制御範囲をカバーし、-80℃から90℃までの冷却を容易に実現できます。この水冷式冷水機組を使用する際は、設備や媒体の交換が不要です。無モデル自己学習アルゴリズムとカスケードアルゴリズムを組み合わせることで、遠隔目標温度を正確に制御し、迅速な冷却を実現できます。または、直接メールをmarket@lneya.comまでお送りください。

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